Zmniejszenie naporu selekcyjnego poprzez zastąpienie selekcji proporcjonalnej metodą turniejową
Najtrudniejszą fazą procesu implementacji algorytmu genetycznego jest takie dobranie operatorów oraz takie dostrojenie parametrów metody, aby program trafnie i szybko odnajdywał optimum, a przy tym jednocześnie nie gubił drogi w ekstremum lokalnym i nie eksplorował nazbyt szczegółowo już sprawdzonych rejonów zbioru dopuszczalnych rozwiązań. Innymi słowy konieczne jest zachowanie równowagi pomiędzy naporem selekcyjnym a różnorodnością genetyczną. … Czytaj dalej